Text copied to clipboard!

Pavadinimas

Text copied to clipboard!

Mašininio mokymosi kūrėjas

Aprašymas

Text copied to clipboard!
Mes ieškome talentingo mašininio mokymosi kūrėjo, kuris prisijungtų prie mūsų komandos ir padėtų kurti pažangius sprendimus, kurie transformuos mūsų verslo procesus. Jūs būsite atsakingas už mašininio mokymosi modelių kūrimą, testavimą ir diegimą, siekiant pagerinti mūsų produktų ir paslaugų efektyvumą. Jūsų darbas apims duomenų analizę, algoritmų kūrimą ir optimizavimą, taip pat bendradarbiavimą su kitais komandos nariais, siekiant užtikrinti, kad mūsų sprendimai atitiktų verslo poreikius. Idealiam kandidatui reikės turėti stiprius programavimo įgūdžius, patirties dirbant su dideliais duomenų rinkiniais ir gebėjimą greitai mokytis naujų technologijų. Jei esate kūrybingas, analitiškas ir norite dirbti dinamiškoje aplinkoje, mes norėtume su jumis susipažinti.

Atsakomybės

Text copied to clipboard!
  • Kurti ir diegti mašininio mokymosi modelius.
  • Analizuoti didelius duomenų rinkinius ir išgauti vertingas įžvalgas.
  • Optimizuoti algoritmus siekiant pagerinti našumą.
  • Bendradarbiauti su kitais komandos nariais ir suinteresuotomis šalimis.
  • Testuoti ir vertinti modelių tikslumą ir efektyvumą.
  • Nuolat stebėti ir atnaujinti modelius pagal naujausius duomenis.
  • Dokumentuoti darbo procesus ir rezultatus.
  • Dalyvauti mokymuose ir seminaruose, siekiant tobulinti žinias.

Reikalavimai

Text copied to clipboard!
  • Aukštasis išsilavinimas informatikos, matematikos ar susijusioje srityje.
  • Patirtis dirbant su mašininio mokymosi modeliais.
  • Stiprūs programavimo įgūdžiai Python, R ar panašiose kalbose.
  • Gebėjimas dirbti su dideliais duomenų rinkiniais.
  • Geros analitinės ir problemų sprendimo įgūdžiai.
  • Gebėjimas dirbti komandoje ir savarankiškai.
  • Puikios komunikacijos įgūdžiai.
  • Gebėjimas greitai mokytis naujų technologijų.

Galimi interviu klausimai

Text copied to clipboard!
  • Kokius mašininio mokymosi projektus esate įgyvendinęs?
  • Kaip sprendžiate problemas, susijusias su duomenų kokybe?
  • Kokias programavimo kalbas naudojate dažniausiai?
  • Kaip vertinate modelio tikslumą ir efektyvumą?
  • Kaip sekate naujausias tendencijas mašininio mokymosi srityje?